但是

2019-02-23 09:27

今年值得关注的另一个趋势是,机器人与其他机器人分享它们习得的知识。这可以加快学习进程,瞬间让一个机器人从其他机器人的努力中获益。

目前,已有几个项目正在进行中。这些项目旨在,为机器人通过互联网结合它们的专有技术提供简单高效的途径,而且将此技术用于工业环境中,诸如识别和掌握不同对象等任务是很容易预见的。

虽然,我们不能马上看到美国的天空充满无人驾驶飞机,但可以预见的是,越来越多的智能和自主无人机,将被投入到许多行业进行测试,特别是那些自动监控和检查大有用处的行业。

administration)在2015年底发布了无人驾驶飞机注册的规定,并且在检测有助于对自动化车辆进行自动化空中交通管制的技术。

无人驾驶飞机在头顶盘旋

全球第二大的经济体已经做出大胆的努力,为其工厂配置先进的制造机器人。鉴于工人工资成本提升,以及来自世界各地制造业日渐激烈的竞争压力,中国政府希望机器人在工厂的应用将有助于该国维持其庞大的制造产业,而该项目将需要技术上更先进和具有成本效益的机器人,且形成的经济和技术效应也将波及到世界各地。

中国制造业的心脏地带广东省已承诺投资1540亿美元安装机器人。雇用大批工人制造苹果iphone等设备的富士康(foxconn)创始人郭台铭曾表示,公司将在未来的几年安装超过一百万台机器人。

一些公司现在的目标是使用该方法来训练机器人观察、理解并推理。

机器人更加人性化

即使在有限的几个场景下,这些机器人也需要精心设计和编程,让其根据场景运行适当的社交和情感程序。

然而,由于新技术和新算法使机器人能够更快、更有效地学习,所以情况正在发生变化。

以下是2016年我们需要密切关注的重大趋势:

中国对技术驱动的革命并不陌生,对机器人技术已投入巨资,而这次新机器人革命的规模无疑将引人注目。

中国的机器人革命

有很多种方法能够让机器人学习,有的已经在世界各地的研究实验室产生了非常可喜的成果。比如,有一种方法将对工业机器人产生很大影响,即使用大型模拟神经网络的深度学习,已被证明是训练机器人理解图像、视频和音频等内容不可或缺的工具。

这种大胆的努力会奏效还是会步履蹒跚呢?其在未来的一年对世界其他地区有什么影响呢?让我们拭目以待。

更加智能的学习

知识共享

更重要的是,得益于让信息适应不同系统的巧妙办法,即使是两个完全不同的机器人也可以教对方识别特定对象,或执行新任务。

但是,让机器人真正有人性是不容易的。一些原型的表现令人失望,但已被证明成功的机器人只能承担有限的几个角色,如在商店迎接、问候顾客。

一些“人性化”机器人将在今年首次亮相,人们期待看到它们的受欢迎程度是可以想象的。随着硬件成本下降和软件能力提升,不难理解为什么有不少人认为,机器人作为家庭伴侣和帮手的时机已到。

这就是为什么机器人一般只用于精心设计的场景,这也解释了为什么它们不能轻易地适应新任务,无法应付陌生或不确定的情况。

同时,如果亚马逊(amazon)、谷歌(google)等公司找到方法,那么也许明年的一些节日礼物会由无人驾驶飞机递送。

机器人对精确和重复性的工作一直是非常有效的,但在大多数情况下它们跟石头一样默默不语。

2016年很可能是自主无人机终于起飞的一年。美国联邦航空管理局(the u.s. federal aviation